Neueste Notizen
Langweiliges ML auf Fabric schlägt LLM-Everything im Mittelstand noch immer
Ein Decision Tree, MLflow und ein Fabric-REST-Endpoint preisen GPT-Klassen-Scoring bei KMU-Churn, Demand und Lead Scoring aus. Der Vortrag zeigt es konkret.
Dataverse ist das Agent-Backend, das die meisten M365-Häuser bereits besitzen
Für KMU, die bereits auf Microsoft 365 laufen, ist das Agent-Backend eine Beschaffungsfrage, keine Engineering-Frage. Dataverse liefert Row-Level Security, die eine angeflanschte Vector DB nicht bietet.
Production RL ist endlich günstig genug, um die Agent-Schleife zu schließen
Reinforcement Learning auf Production-Agents war früher ein Research-Budget. Bei hundert Dollar pro Trainingsstunde sitzt es jetzt direkt neben der CI-Rechnung.
Transformationen
architektonisch denken
Ich bin Spezialist für datengetriebene Transformation mit langjähriger Erfahrung in E-Commerce, Energie und Financial Services.
Mein Schwerpunkt liegt im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, in der Automatisierung von Entscheidungsprozessen mit AI und in messbaren Effizienzgewinnen durch belastbares Engineering und Automatisierung.
Core Stack
- Python / SQL
- AWS / GCP / Azure
- Spark / Kafka
- LangChain / CrewAI
- Snowflake / BigQuery
- Docker / K8s
Technologie-Stack
Data Science
- Python & SQL
- Apache Spark
- Pandas / NumPy
- Apache Airflow
- Snowflake
- Databricks
- dbt
ML & AI Architecture
- LangChain / LangGraph
- PyTorch / TensorFlow
- OpenAI / Anthropic API
- Vector Databases (Pinecone)
- RAG Architectures
- Hugging Face Transformers
Quant & Analytics
- Time-Series Forecasting
- Risk Modeling
- Monte Carlo Simulation
- Financial Analysis
- Algorithmic Trading Strategies
- Python / R Integration
Produktivsysteme
ML-gestützte Kampagnen-Automatisierung
Aufbau einer skalierbaren KPI-Dashboard-Suite und Dateninfrastruktur für Marketingbetrieb mit hohem Volumen. Das System visualisiert Performance-Kennzahlen in Echtzeit über mehrere Retail-Partner hinweg und reduziert den manuellen Reporting-Aufwand erheblich. Klassifikations- und Clustering-Modelle optimieren Kampagneneffizienz und Durchsatz im laufenden Betrieb.
- Python
- AWS
- PostgreSQL
- Plotly Dash
AI-Workflow-Orchestrator
Zustandsbasiertes Orchestrierungssystem für AI-Workflows, ausgelegt auf hohe Nebenläufigkeit bei produktionsreifer Zuverlässigkeit. Koordiniert Multi-Agent-Systeme und *LLM*-Ketten mit Zustandsübergängen unterhalb einer Sekunde.
Kontextuelles RAG-System
Finanz-Research-System zur Verarbeitung eines umfangreichen Dokumentenkorpus. Umgesetzt als fortgeschrittene *RAG*-Architektur, die kontextuelles Verständnis mit dem Retrieval von Finanzdaten verbindet.
Forecast-Modellierung & Analytics
Enterprise-*Dashboards* und *Time-Series-Forecasting*-Modelle in Power BI und Azure. Erhöht die Targeting-Genauigkeit und die Präzision der Retention-Prognose und ermöglicht so eine datengetriebene Kundensegmentierung.
Aktuelle Artikel
Mittelstand-KI läuft auf einem Mac Studio, nicht in fremder Cloud
Das typische KI-Gespräch im Mittelstand läuft gegen zwei Wände gleichzeitig. Der Datenschutzbeauftragte blockiert Cloud-LLMs, der CFO die monatliche Rechnung. Eine Workstation beantwortet beides.
Agent Skills sind das günstigste ALM, das ein Team je kauft
Die meisten kleinen Teams können sich weder eine ALM-Plattform noch die mitgelieferten Prozessberater leisten. Ein Ordner mit Markdown-Skills erledigt den Job heute kostenlos.
Die Durable Runtime steht vor dem zweiten Agent
Der erste Agent überlebt mit einer Python-Schleife und einem Cronjob. Der zweite nicht, und der Rewrite danach ist die Rechnung, die zu vermeiden war.
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