Notizen und Analysen
Copilot-ROI scheitert an Skills, nicht an Lizenzen
Microsoft demonstriert eine Lernplattform, die zwei Dropdowns als Skill-Diagnose verkauft. Für eine 45-Personen-Agentur reicht das nicht, um 9 828 Euro pro Jahr zu rechtfertigen.
Bespoke RAG war Differenzierung, ist jetzt Infrastruktur
Foundry IQ führt Vector Store, Chunker, Reranker und Hybrid-Suche in einem API-Call zusammen. Wer bespoke RAG betreibt, steht vor einer Build-vs-Buy-Entscheidung mit hartem Renewal-Datum.
Die Retrieval-Schleife schlägt den Single-Shot-Agenten im Mittelstand
Ab der 100.000-Dokumente-Schwelle hebt der Agentic-Retrieval-Loop den Recall um bis zu 54 Prozent gegen Single-Shot-RAG, bei zwei bis zehn Sekunden Latenz pro Schleifen-Durchlauf.
Transformationen
architektonisch gedacht
Spezialist für datengetriebene Transformation, langjährige Erfahrung in E-Commerce, Energie und Financial Services.
Schwerpunkte: skalierbare Datenarchitekturen, automatisierte Entscheidungsprozesse mit KI und messbare Effizienzgewinne durch belastbares Engineering und Automatisierung.
Core Stack
- Python / SQL
- AWS / GCP / Azure
- Spark / Kafka
- LangChain / CrewAI
- Snowflake / BigQuery
- Docker / K8s
Technologie-Stack
Data Science
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Power BI
- Azure Cosmos DB
- Dataverse
- Fabric Data Agent
- MLflow
- Postgres / pgvector
- Python & SQL
- Apache Spark
- Pandas / NumPy
- Apache Airflow
- Snowflake
- Databricks
ML & AI Architecture
- Copilot Studio
- Microsoft 365 Copilot
- Azure AI Foundry
- Azure AI Search
- M365 Agents SDK
- LangChain / LangGraph
- PyTorch / TensorFlow
- OpenAI / Anthropic API
- Ollama
- Vector Databases (Pinecone)
- RAG Architectures
- Hugging Face Transformers
Quant & Analytics
- QuantLib
- statsmodels
- Backtrader / Vectorbt
- arch / GARCH
- Prophet
- Time-Series Forecasting
- Risk Modeling
- Monte Carlo Simulation
- Financial Analysis
- Algorithmic Trading Strategies
- Python / R Integration
Produktivsysteme
ML-gestützte Kampagnen-Automatisierung
Skalierbare KPI-Dashboard-Suite samt Dateninfrastruktur für den operativen Marketingbetrieb mit hohem Volumen. Performance-Kennzahlen in Echtzeit über mehrere Retail-Partner hinweg, manueller Reporting-Aufwand drastisch gesenkt. Klassifikations- und Clustering-Modelle steuern Kampagneneffizienz und Durchsatz im laufenden Betrieb.
- Python
- AWS
- PostgreSQL
- Plotly Dash
KI-Workflow-Orchestrator
Zustandsbasiertes Orchestrierungssystem für KI-Workflows, ausgelegt auf hohe Nebenläufigkeit bei produktionsreifer Zuverlässigkeit. Koordiniert Multi-Agent-Systeme und *LLM*-Ketten mit Zustandsübergängen unterhalb einer Sekunde.
Kontextuelles RAG-System
Finanz-Research-System zur Verarbeitung eines umfangreichen Dokumentenkorpus. Umgesetzt als fortgeschrittene *RAG*-Architektur, die kontextuelles Verständnis mit dem Retrieval von Finanzdaten verbindet.
Forecast-Modellierung & Analytics
Enterprise-*Dashboards* und *Time-Series-Forecasting*-Modelle in Power BI und Azure. Erhöhen die Targeting-Genauigkeit und die Präzision der Retention-Prognose und ermöglichen so eine datengetriebene Kundensegmentierung.
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